LoveCTO图像分割、特征提取、与目标识别是计算机视觉理论中由低级到高级的3个基本任务，而图像分割是特征提取和目标识别的基础，它对特征提取与目标识别的结果具有非常直接的影响。
把图像分成具有独特性质的若干个特定区域，然后提取出感兴趣目标的技术和过程，即为图像分割。
1、图像分割定义
图像分割的定义就是按照一定的规则将图像分成若干个有意义的区域，即分割后各区域的并集是整幅图像，各个区域交集为零。
2、基于边缘检测的图像分割方法
叶片的边缘含有丰富的形态信息，在计算整体的形态特征时，利用叶片边缘比利用叶片本省的计算量要小一些，尤其在大批量叶片样本待处理的情况下，更能明显节约时间，因此需要进一步提取叶片边缘形态信息。
3、基于灰度阈值的图像分割方法
4、基于区域的图像分割方法
5、分水岭算法
6、基于小波的图像分割方法
7、基于聚类分析的图像分割方法
8、基于水平集的图像分割方法
9、基于图论的图像分割方法
