LoveCTO植物叶片的颜色特征可用于叶片图像的形态分析学。正常叶片的叶绿体中有两大类光合色素，其中叶绿素和类胡萝卜素的比值是3：1，叶绿素a和叶绿素b的比例大约也是3：1，叶黄素和胡萝卜素的比值大约为2：1。正常情况下，叶绿素比类胡萝卜素多，因此叶子是绿色的。当温度逐渐降低时，低温导致叶片无法合成新的叶绿素，原有的叶绿素也逐渐被破坏掉，导致叶绿素比类胡萝卜素少，树叶的颜色就会由绿变黄。
1、颜色空间的选取
为了有效地获得目标图像的颜色特征，必须选择适合人类视觉系统的模型，例如RGB、HSV和YUV等模型。人眼收到不同波长的可见光刺激，就可以感受到不通的颜色。红、绿、蓝是显示色彩的基础，通常把它们称为RGB颜色模型，其他颜色都可以由RGB三种基色按照不同的比例相加而成，因此RGB模型也叫加色模型。
在图像处理中，HSV模型也被广泛采用。与RGB模型相比，HSV更符合人们的视觉习惯。HSV的3个元素是H(色相)、S(饱和度)和V(亮度)，它构成了人类视觉系统的三要素。色相H表示不同的颜色，如红色、绿色、蓝色、黄色等，它的角度范围是0~360度；饱和度S表示颜色的深度，如深色和浅色，取值范围通常是0~1；亮度V表示颜色亮度等级，取值范围通常是0~1。一般而言，亮度值主要受光波能量的影响，光波能量越大，亮度就越大。
HSV模型具有直观和容易接受的优点。一般来说，叶片图像是在不同光照条件下拍摄的，如果使用RGB模型，将无法单独表示亮度和颜色信息；但是对于HSV模型而言，亮度和颜色信息各自独立，颜色不受亮度的影响。因此，如果采集的叶片图像是RGB模型的，就需要将其转换为HSV模型。
YUV模型也较为常见。在该模型中，Y代表亮度，可理解为灰度值，它是独立的；U和V分别代表色差，其中U表示蓝色，V表示红色。YUV模型很简单，但能充分反映图像灰度的特点，通过失去色度信息来达到节省存储空间的目的。
2、常用的叶片颜色分类特征
（1）颜色直方图
（2）颜色矩
（3）颜色集
