LoveCTO1、颜色特征
颜色是人们识别和记忆图像的主要特征，它对图像的尺寸、视角等方面的依赖性较小，具有较高的鲁棒性。描述颜色特征的方法主要包括颜色直方图、颜色矩和颜色集等。其中颜色直方图表示图像中各种颜色出现的频率。颜色矩指图像中任何的颜色分布都可以用它的矩来表示，通常用一阶矩、二阶矩和三阶矩来表示图像的颜色分布。颜色集是一种对颜色直方图的近似表达，可以将图像表述为一个二进制的颜色集。
2、形状特征
形状是图像表达的一个重要特征，通常被认为是由一条封闭的轮廓曲线所包围的区域。形状特征主要包括几何特征（包括周长、面积、主轴、方向角）、区域描述特征（伸长度、凸凹性、复杂度、偏心度）、不变矩（一种区域物体形状表示方法）和傅里叶形状描述（主要用物体边界的傅里叶变换来描述其形状）等。
3、纹理特征
纹理特征是物体表面共有的内在特性，包括物体表面结构排列的重要信息。在图像识别领域，常用的纹理特征主要包括Tamura纹理特征（6分量6个属性：对比度、线像度、规整度、粗糙度、方向度、粗略度）、灰度共生矩阵（主要包括惯性矩、相关性、二阶矩、局部均匀性）和小波变换表示的纹理特征（主要用波段在每个分解层次上能量分布的均值和标准方差来表示）等。
