2024年09月6日的文章

2024-09-06阅读(38)评论(0)赞(0)

图像分割、特征提取、与目标识别是计算机视觉理论中由低级到高级的3个基本任务，而图像分割是特征提取和目标识别的基础，它对特征提取与目标识别的结果具有非常直接的影响。 把图像分成具有独特性质的若干个特定区域，然后提取出感兴趣目标的技术和过程，即...

2024-09-06阅读(35)评论(0)赞(0)

叶片特征是植物分类和鉴定的重要依据。由于植物叶片具有多样性，且其图像可能含有许多背景成分，故在分析之前对其图像进行预处理是非常必要的。数学形态学是一项用于图像处理和模式识别的新方法，是生物学的一个分支，用来研究动物和植物的形状和结构。 一般...

2024-09-06阅读(36)评论(0)赞(0)

提取出植物叶片的特征后，需要根据其特征向量来进行识别。 1、K最临近（KNN） KNN是模式识别领域中最常用的分类器。所谓K最临近，就是K个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻居来代表。 2、K均值（K-means） K...

2024-09-06阅读(32)评论(0)赞(0)

纹理的形成与灰度分布在空间位置上的反复出现有关，在图像空间中，有某种位置关系的两个像素间会存在一定的灰度关系，称为图像中灰度的空间相关特性。灰度直方图是对图像的单个像素进行某个灰度值的统计结果，灰度共生矩阵是统计图像上有特定方向和特定距离的...

2024-09-06阅读(35)评论(0)赞(0)

在叶片图像识别方法的研究中，形状特征提取具有广泛的应用范围，是第一个被用于分类的标准，故对提取方法的研究相对成熟。人们将形状特征的描述方法分为两类：一类是描述形状的区域边界轮廓特征；另一类是目标区域内所有像素的集合。 1、叶片的直接形状特征...

2024-09-06阅读(36)评论(0)赞(0)

植物叶片的颜色特征可用于叶片图像的形态分析学。正常叶片的叶绿体中有两大类光合色素，其中叶绿素和类胡萝卜素的比值是3：1，叶绿素a和叶绿素b的比例大约也是3：1，叶黄素和胡萝卜素的比值大约为2：1。正常情况下，叶绿素比类胡萝卜素多，因此叶子是...

2024-09-06阅读(40)评论(0)赞(0)

1、颜色特征 颜色是人们识别和记忆图像的主要特征，它对图像的尺寸、视角等方面的依赖性较小，具有较高的鲁棒性。描述颜色特征的方法主要包括颜色直方图、颜色矩和颜色集等。其中颜色直方图表示图像中各种颜色出现的频率。颜色矩指图像中任何的颜色分布都可...

2024-09-06阅读(143)评论(0)赞(0)

对植物叶片加以识别的算法，可分为以下三类： （1）基于关系结构匹配的植物叶片识别方法 （2）基于统计的植物叶片识别方法 （3）基于机器学习的植物叶片识别方法 以往的植物叶片分类方法，一般采用两步法： （1）从输入图像中提取叶片的特征 （2）...

2024-09-06阅读(31)评论(0)赞(1)

由于绝大多数植物病害症状会在植物叶片上表现出来，使植物叶片的颜色、形状和纹理发生变化，因此病害叶片症状是发现病害和判断病害种类的主要依据之一。特征有效选择、病害准确分割和病害有效诊断是农作物病害识别的关键技术。 目前，国内外研究人员对植物病...